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東北大學(xué)“加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵”學(xué)術(shù)報告會暨討論會線上舉行

2022-05-06 13:422640中國冶金報

  4月30日上午,作為迎接五一國際勞動節(jié)的一次特殊活動,東北大學(xué)跨學(xué)科的“數(shù)字鋼鐵”研究團(tuán)隊召開了主題為“加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵”的報告會暨研討會。會上,王國棟院士在線上與團(tuán)隊的師生交流了學(xué)習(xí)習(xí)近平總書記關(guān)于加速建設(shè)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)等一系列重要指示的體會,以及團(tuán)隊最近一年多來在“數(shù)字鋼鐵”研究工作中取得的重要進(jìn)展,并與大家交流互動,深入研討今后進(jìn)一步學(xué)習(xí)領(lǐng)會貫徹落實習(xí)近平總書記的指示,推進(jìn)“數(shù)字鋼鐵”各項工作邁上新臺階。同時,該校通過開展“加快建設(shè)數(shù)字鋼鐵”工作,加強(qiáng)學(xué)科交叉、行業(yè)協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研深度融合,促進(jìn)學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、教學(xué)改革等工作蓬勃開展,取得實效。

  東北大學(xué)冶金學(xué)院、資土學(xué)院、機(jī)械學(xué)院、信息學(xué)院、RAL重點實驗室近300名師生參加了會議,報告會由RAL實驗室副主任、“數(shù)字鋼鐵”團(tuán)隊的帶頭人張殿華教授主持。

  習(xí)近平總書記在中央政治局第34次學(xué)習(xí)會議上的講話中指出:“數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有,正在成為重組全球要素資源、重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、改變?nèi)蚋偁幐窬值年P(guān)鍵力量。”

  王國棟院士特別強(qiáng)調(diào),要認(rèn)真學(xué)習(xí),深刻理解習(xí)總書記在中央政治局學(xué)習(xí)會議上的講話精神,要積極響應(yīng)中央號召,加快建設(shè)數(shù)字中國。我們鋼鐵人要將數(shù)字技術(shù)與鋼鐵行業(yè)深度融合,充分發(fā)揮鋼鐵行業(yè)海量數(shù)據(jù)和豐富應(yīng)用場景優(yōu)勢,依靠數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)的強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力,加快建設(shè)“數(shù)字鋼鐵”,賦能鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級,打造出鋼鐵行業(yè)自立自強(qiáng)、創(chuàng)新發(fā)展的新天地。

  王國棟院士依據(jù)東北大學(xué)從上世紀(jì)90年代的鋼鐵材料組織性能預(yù)測技術(shù)開始到最近一年來取得的各項工作進(jìn)展,以及國際上韓國POSCO、日本JFE及歐美國家鋼鐵企業(yè)的研究情況,分國家戰(zhàn)略、數(shù)據(jù)時代與數(shù)據(jù)科學(xué)、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的國際潮流、數(shù)字孿生—信息物理系統(tǒng)與材料創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施、鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的總體架構(gòu)與功能、鋼鐵行業(yè)數(shù)字化的實踐等6個方面全面闡述了團(tuán)隊在數(shù)字經(jīng)濟(jì)和鋼鐵行業(yè)融合發(fā)展,發(fā)揮數(shù)字化技術(shù)的放大、倍增、疊加作用,促進(jìn)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化、加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵工作的成效和亮點。

  王國棟院士指出,鋼鐵行業(yè)具有豐富的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用場景資源。鋼鐵行業(yè)先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、自動化控制系統(tǒng)和研發(fā)設(shè)施,可以為我們提供海量的數(shù)據(jù)資源;經(jīng)過長期的建設(shè)和發(fā)展,我們已經(jīng)實現(xiàn)了全面的數(shù)據(jù)采集和豐富的數(shù)據(jù)積累。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、5G網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)的支撐下,我們可以借助大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù),快速挖掘海量數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的企業(yè)管理與生產(chǎn)過程中的規(guī)律,從而利用這些規(guī)律解決流程工業(yè)普遍存在的“不確定性”等“黑箱”難題,發(fā)揮數(shù)據(jù)技術(shù)的放大、倍增、疊加作用,推進(jìn)鋼鐵行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

  王國棟院士詳細(xì)分析了團(tuán)隊創(chuàng)新提出并正在企業(yè)建立的鋼鐵工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)下鋼鐵企業(yè)創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施的特征和建設(shè)任務(wù)。

第一項任務(wù),必須填平補(bǔ)齊底層生產(chǎn)線的數(shù)據(jù)采集和執(zhí)行機(jī)構(gòu),消除數(shù)據(jù)采集和指令執(zhí)行方面的“短板”。鋼鐵工業(yè)要采用數(shù)字化技術(shù),實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,首要條件是鋼鐵產(chǎn)線的各個基本單元具有 完備、可靠、性能優(yōu)良的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),可以提供精準(zhǔn)、齊全的現(xiàn)場有關(guān)材料成分設(shè)計和實時操作數(shù)據(jù)等輸入數(shù)據(jù),以及材料外形尺寸、組織性能、表面質(zhì)量等輸出數(shù)據(jù)。同時,各工序的基礎(chǔ)自動化系統(tǒng)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)必須以足夠的響應(yīng)性和實時性實現(xiàn)過程控制與物理系統(tǒng)的實時交互,完成需要的自動化控制任務(wù)。盡管我國多數(shù)鋼廠是近年建設(shè)的,采用了先進(jìn)的自動化技術(shù),有較好的自動化基礎(chǔ),但是仍然有缺項和“短板”。

第二項任務(wù),是攻克“邊緣數(shù)字化核心平臺”,簡稱“邊緣平臺”。鋼鐵行業(yè)的全流程“黑箱”就位于邊緣。傳統(tǒng)的邊緣主要使用基礎(chǔ)理論主導(dǎo)的數(shù)學(xué)模型,來完成過程機(jī)設(shè)定計算和基礎(chǔ)自動化控制。此外,在邊緣處還有過程監(jiān)控系統(tǒng)、質(zhì)量追溯系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)等,近年還有少許的局部智能化控制環(huán)節(jié)。由于環(huán)境狀況和操作條件波動以及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)變化,加之過程輸入條件、狀態(tài)變量和控制系統(tǒng)之間的關(guān)系十分復(fù)雜,這些機(jī)理模型對于全流程“黑箱”的復(fù)雜動態(tài)過程適用性很差,預(yù)報精度不高,難以準(zhǔn)確透視工藝、設(shè)備、質(zhì)量等關(guān)鍵參數(shù)之間的復(fù)雜關(guān)系。因此,利用數(shù)字化技術(shù)改造過的邊緣部分設(shè)置了邊緣數(shù)據(jù)中心,負(fù)責(zé)生產(chǎn)過程輸入、輸出大數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、存儲的功能。與此相應(yīng),在邊緣部分設(shè)置“大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)解析平臺(I)”(D/M平臺I),這個平臺可以利用數(shù)據(jù)科學(xué)、AI等技術(shù)解析建立和優(yōu)化數(shù)字孿生過程模型,以及實現(xiàn)過程可視化、開發(fā)APP等功能,并將生產(chǎn)過程數(shù)字孿生模型傳送到過程控制系統(tǒng),代替?zhèn)鹘y(tǒng)的機(jī)理模型,進(jìn)行生產(chǎn)設(shè)備的設(shè)定和動態(tài)設(shè)定。

第三項任務(wù),是建設(shè)資源配置管理云平臺,簡稱“云平臺”。云平臺位于云中,負(fù)責(zé)生產(chǎn)計劃、調(diào)度、質(zhì)量、效率等生產(chǎn)活動,原料、供應(yīng)、能源、介質(zhì)、排放、物流、人力資源、財務(wù)、成本、技術(shù)創(chuàng)新與開發(fā)等的資源配置和管理功能,是“邊緣部分”設(shè)定、運(yùn)行、調(diào)度的強(qiáng)大支撐部分。在云平臺配置有企業(yè)大數(shù)據(jù)中心和“大數(shù)據(jù)/機(jī)器學(xué)習(xí)解析平臺(II)”(D/M平臺II),該平臺也是利用機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和處理技術(shù)處理、分析生產(chǎn)、設(shè)備、能源、物流、安全、市場、銷售、資源、財務(wù)、戰(zhàn)略等各方面的大數(shù)據(jù),對相應(yīng)部分的運(yùn)行和管理工作進(jìn)行管理和優(yōu)化,支撐和保證生產(chǎn)線系統(tǒng)和公司整體的最優(yōu)化運(yùn)行。

第四項任務(wù),是網(wǎng)絡(luò)化,即系統(tǒng)的通信和網(wǎng)絡(luò)。原有的光纖通信系統(tǒng)繼續(xù)使用,并增設(shè)5G通信網(wǎng)絡(luò)。在垂直方向上,該系統(tǒng)實現(xiàn)軋制等快過程的短時延交互反饋;在流程方向上,實現(xiàn)各單元之間的順暢、無縫的優(yōu)化銜接。這個系統(tǒng),可以保證通信網(wǎng)絡(luò)無時不在,無處不在,即插即用,暢通高效。

  王國棟院士特別強(qiáng)調(diào),應(yīng)當(dāng)注意新系統(tǒng)與企業(yè)原有系統(tǒng)的銜接、繼承和發(fā)展。我們在保持原系統(tǒng)的優(yōu)點和優(yōu)勢的同時,還要發(fā)揮“軟件定義”的優(yōu)勢,開發(fā)先進(jìn)的計算機(jī)軟件,把最新的技術(shù)無縫融入原系統(tǒng)中去,通過高質(zhì)量的軟件實現(xiàn)對原系統(tǒng)的改造,完成新舊軟件系統(tǒng)的順利過渡。只立不破,多立少破,數(shù)據(jù)驅(qū)動,軟件定義,降低改造成本,逐步上線實施,加速建設(shè)進(jìn)程,確保安全可靠。這樣做可以大大降低改造的成本,提高改造的效率,加速改造的進(jìn)度,促進(jìn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。所以,自主創(chuàng)新開發(fā)數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義的全新數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化系統(tǒng),是我們必須認(rèn)真執(zhí)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

  王國棟院士與師生針對“加快建設(shè)數(shù)字鋼鐵”主題進(jìn)行了深入交流,集中討論了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鋼鐵行業(yè)深度融合的重大意義、加強(qiáng)高校學(xué)科交叉優(yōu)勢、產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合組隊、研究項目的確定和運(yùn)作、國際先進(jìn)企業(yè)研究動態(tài)交流與收集、提高建設(shè)效率與降低建設(shè)成本等問題,并展望了下階段的工作。

  與會師生一致認(rèn)為,我們要以習(xí)總書記“加速建設(shè)數(shù)字中國”的指示為綱,深刻認(rèn)識大數(shù)據(jù)+機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是鋼鐵工業(yè)發(fā)展的大趨勢、大方向。我們要以國家重大需求和企業(yè)管理與生產(chǎn)中的問題為導(dǎo)向,學(xué)科交叉,行業(yè)協(xié)同,產(chǎn)學(xué)研深度融合,攻克關(guān)鍵共性技術(shù),創(chuàng)新顛覆性、引領(lǐng)性、原創(chuàng)性技術(shù),掌握核心競爭力,加速建設(shè)數(shù)字鋼鐵,促進(jìn)我國鋼鐵行業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,高質(zhì)量發(fā)展!我們相信,中國鋼鐵行業(yè)一定會在激烈的國際競爭中占據(jù)鋼鐵產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的制高點,成為世界鋼鐵科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的領(lǐng)跑者。我們也同樣相信,經(jīng)過這場數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字技術(shù)發(fā)展浪潮的洗禮,東北大學(xué)在學(xué)科建設(shè)、人才培養(yǎng)、教學(xué)改革、學(xué)校治理、服務(wù)社會等方面,也一定會發(fā)揮數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)資源作用和創(chuàng)新引擎作用,實現(xiàn)各項工作的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,走在“雙一流”建設(shè)的前列,成為“創(chuàng)新型、復(fù)合型、應(yīng)用型人才”的培育基地。


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